QCの記事にヒット件数が多いので。

記事のヒット件数、アクセスログをみてると、
パレート図、特性要因図などQC手法の記事を見に来る方が意外といるので、
ちょっと関連ネタとして書いてみます。
QCはあまり得意ではないですが。。。

まずは、問題ってなんでしょう？
あるべき姿とのギャップでないでしょうか。
問題がない/あまり感じないというのは、基準がない/甘い証拠です。

科学的に進めるので、正しいデータが重要です。
正しいデータで事実を知ります。
その事実に基づいて適切な判断/行動をするので、データが重要です。

以下問題解決のステップです。
それぞれどういった視点が必要かも書いています（書いたつもりです）。
書籍/webサイトなどいろいろ参考にしました。
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1．テーマ選定
　 1-1.上長（上位）方針とのつながりが明確か
　 1-2.問題点を定量的に認識/表現できているか
2．現状把握
　2-1.問題点に対して分析できているか
　2-2.問題点の主要な部分の抽出がされているか（重点志向で）
3. 目標設定
　3-1.定量的に目標値/納期を設定できているか（何を/いつまでに/どのようにやるのか）
4．要因分析/要因の検証
　4-１.活動目標の要因分析がされているか（特性要因図とか連関図とか）
　4-2.要因の検証ができているか（要因の効果を検証するのが難しい、散布図など書いて相関があるか）
　4-3.結果と要因と活動目標の関係が明確になっているか
　4-4.原因の整理ができたか
5．対策立案/ 実施
　5-1.原因解消のための施策か（系統図とか）
　5-3.実施計画はどうか（ガントチャートとか）
6. 効果確認
　6-1.目標の達成度はどうか
　6-2.施策による効果と波及効果はどうか（金額にすると効果はわかりやすい、人のスキルなど無形効果も確認する）
7. 歯止め
　7-1.効果のあった施策の持続/水平展開ができているか
8.今後
　8-1.反省を行ったか(改善に終わりは無い)
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ばらばらと書いてしましたが、
次回（いつだ？）は、QC7つ道具について書こうかと思います。

つまんなくてごめんなさい・・・